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“无人超市”开张全新零售时代来了？
近日，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。之一次进店时，打开“手机 *** ”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫这张电子入场券，进入店内之后就可以购物了，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。
现在，似乎越来越多的生活场景都可以使用到人工智能技术。而这样的结果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都尽量用机器代替，比如无人驾驶，比如这两天刷屏的无人超市。
技术并不成熟
其实，无人超市的出现，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。今年5月，韩国乐天集团则在7-11的高端版本“7-11 Signature”，开始测试使用生物技术的“刷手”支付。
相较于瑞典、韩国和日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了Amazon Go便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。
这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID（俗称电子标签）标签，这种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。
不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。
当然，从技术上说，即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，比如，在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的Amazon Go，目前仅能应付人数小于20人的情况。
运营成本并不低
但随着技术的改进，这些细节上的问题，相信会得到逐步的解决。更为关键的问题在于，这种无人超市，是否会是线下零售的新方式或新趋势呢？
从商业角度上看，无人超市瞄准的应该是人力节省、提高购物体验，以及可以大规模复制、规模化的目标。比如，日本的无人便利店计划，就是因为日本的人力成本实在太高了。中国的零售行业，未来也势必面临同样的问题。
但从服务的角度来看，零售店的营收，是否只要考虑人力成本单一因素？恐怕不是。某投资机构的投资人就以7-11为例，做了一个成本分析。眼下，7-11是全世界更大的便利店，但它的人工成本只是占整个营收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就会导致那些需要人做的项目、服务做不了。而恰恰，这些项目和服务又是其利润构成中非常重要的一部分。比较之下，这样反而不划算了。
其实，无论是亚马逊的Amazon Go还是“淘咖啡”，想要真正做到无人，又不影响用户体验，那它所采用的技术、管理方面的成本，必然非常高。除非进行大规模的复制、使用，才有可能降低其成本。但问题在于，这样的无人店，对人流量、用户人群以及产品结构，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商业圈、住宅区等，否则可能很难达到预期的效果，这些都是无人超市的门槛。
线下消费在新技术的促进下，不断涌现出新的商业模式与商业场景，但这种无人超市，是否会成为新趋势，是否会代替传统的零售模式，则有待时间检验。不过，在这个智能时代，或许一切都充满了可能。
新事物总有一个探索的过程，是否真的合算，只有运营一段时间才能掌握真实情况，只有等段时间再看发展如何了。
新零售的无人时代：无人便利店为什么会突然“火起来”
因为无人超市属于新零售领域联想来酷无人超市领跑新零售，同时与社交电商有一定的联系。
有别于在过去的传统电商模式，社交电商基于新零售的概念。
在销售主体行联想来酷无人超市领跑新零售：不仅出售商品本身，同时也包括相关的服务；
在销售场景上：销售场景不一定在商店中，也可以有其联想来酷无人超市领跑新零售他方式，如 *** 、自动售货机等；
在销售对象上：消费者不一定是个人，也可能是团体，维度更加丰富；
社交电商将会是一种创新和颠覆的新物种。
无人超市火了，归功于新零售还是人工智能?
突如其来的“无人超市”，一下子就吸引了无数人的目光，尤其是“无人”这个词汇，让人联想到了人机器智能替代人工的趋势，也有人将之归因为“新零售”驱动的成果，甚至以“第四次产业革命”来大唱赞歌。
可“无人超市”在国内的爆红终究还是晚了一步，亚马逊在去年12月份就推出了新型概念店Amazon Go，日本的媒体在今年4月份便开始大肆渲染“无人收银系统”。只不过，无人超市在国内的爆红，得益于流量黑洞的马云爸爸、颠覆升级的新零售，以及无所不能的人工智能，比国外来的更加直接。
谁在拥抱无人超市？
7月8日，阿里的无人超市“淘咖啡”正式落户杭州，按照媒体描述的场景：扫码进店，拿了东西就走，支付宝自动扣款。“淘咖啡”仿佛是一把神奇钥匙，一不小心打开了一个万亿规模的新市场，原来形形色色的“无人超市”已经在上海、深圳等城市落地，缤果盒子、Take Go、F5未来商店等无人便利店开始扎堆。
为什么要普及“无人超市”，除了科技发展的“煽风点火”，控制成本大抵是最能让人信服的答案。有数据显示，即便是欧洲、美国、日本等发达国家，零售业的毛利润仅为15%-20%，其中人力成本占到了12%左右，为了节约成本、解放劳动力、弥补用工短缺，无人超市、无人便利店却也是料想之中的解决方案。尽管中国零售业的人力成本仅占7%左右，缓解雇佣成本过高带来的盈利压力，几乎成了零售行业每一个环节的诉求。
欧尚、大润发、沃尔玛等线下连锁商超，以及娃哈哈、伊利等快消品巨头的动作，在某种程度上印证了降低人工成本的必要性。沃尔玛在今年6月初推出了自助杂货售卖亭，伊利、娃哈哈等纷纷联手深蓝科技无人便利 *** ，趋势不证自明。
可“无人超市”真能如其所愿吗？有消息称，一个Amazon go店面的投入金额高达数千万美元，如果只是为了替代几个收银员的降本效应，付出如此巨大数量级的代价或许并不是一个正确选择；阿里的“淘咖啡”还只是一个概念店，噱头成分大于实际；缤果盒子还在小范围投放，能否经得住人性的考验尚不得而知，而深蓝科技的Take Go还处于试验阶段......
不过，海外曝出的坏消息是，Amazon go在实际测试中发现，在数百平米的无人超市里，一旦选购人数超过20人，店内的设备就无法正确追踪用户行为及选购的产品标签。相信国内的“无人超市”同样存在这些问题，只是被有意公关和谐掉罢了。
无人超市还有多少坑？
记得刚刚读大学的时候，老师就给我们画这样一张饼：所有的商品都被贴上RFID标签，在超市购物时无需在收银台人工盘点，机器自动识别商品的RFID标签即可完成付费。然而终其四年大学时光，这种场景在实验室里都未曾模拟过，或许招生老师还会接着忽悠一届又一届的学弟学妹。
不同于学院派的教授们，商业市场的弄潮儿们向来都是实干派，无人超市也好，无人便利店也罢，个中解决方案确实和RFID有些关联，并加入了人工智能的元素。
亚马逊是这样描述Amazon go的：顾客只需下载Amazon Go的APP，在商店入口扫码成功后，便可进入商店开始购物。Amazon Go的传感器会计算顾客有效的购物行为，并在顾客离开商店后，自动根据顾客的消费情况在亚马逊账户上结账收费。其中涉及了计算机视觉、传感器、深度学习等技术，核心在于识别动作、商品和人，通过位置或姿势进行关联，亚马逊也形象地称之为“just walk out”技术。
深兰科技的Take Go看起来比亚马逊走的更远，官方宣称应用了应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。比如说通过人自身的手脉识别，扫手就能进店。
相比之下，缤果盒子、F5未来商店等无人便利店的解决方案要更加纯粹。除了“进门”的扫码技术，选购、跟踪、购买等大多基于RFID技术，付款方式也是大众习惯的微信支付、支付宝等扫码支付。
究其根本，亚马逊、Take Go的人、动作、商品等识别跟踪技术和无人驾驶“师出同门”，但并没有一家人工智能公司声明其人工智能技术能够是应对十分复杂的场景，Amazon Go在20人进入时的系统错乱已经是例证。同样被高估的还有RFID技术，不仅是无人便利店的技术核心，也扮演了识别物的角色，但RFID技术本身就有诸多痛点，比如标签被撕毁后无法识别、存在较高的差错率、缺少行业标准等等。
总之，这些技术不解决，无人超市的大规模普及仍然存疑。
求救人工智能还是新零售？
什么是新零售，马云给出的定义是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
而在新零售概念的背后，尼尔森和麦肯锡给出了更加实际的答案。尼尔森在《2016年度中国卖场超市购物者趋势报告》中表示，随着中国购物者的购物习惯日益成熟和 *** 渠道的进一步渗透，便利店和 *** 的渗透率分别从去年的32%和19%上升至38%和35%，这一趋势的变化随之带来的是对传统大卖场和超市的转型要求。
麦肯锡在《2017中国数字消费者研究重新定义新零售时代的客户体验》中有着类似的观点，虽然全渠道成为新常态，但线下渠道仍是客户体验和销售转化的重要节点。以消费电子品类为例，93％的消费者会先在线上研究再到实体店体验；96％的消费者会在线下渠道体验或购买。
由此来看，马云所希冀的新零售，绝非是借无人超市来取代线下零售店，而是为了弥补电商欠缺的线下体验。或许应该这样理解马云心中的“无人超市”，用户在无人门店里体验消费，然后通过电商平台下单，再利用物流送到用户手上，这样一来便打通了电商、物流、线下等一系列环节。新零售的本质是取消中间环节，而非单纯的降低人工成本。
很明显，新零售的初衷并不是无人超市的扎堆者们所乐衷的，他们更多的是为了取代人工，以新的模式占领线下。那么，人工智能会是无人超市的靠山吗？
在各家的解决方案中，被提及最多的是基于卷积神经网络的视觉识别技术，即通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。可就目前来看，除了尚未商用的无人驾驶，这种视觉识别技术的大规模应用仍然是空白，而人工智能的技术发展能够跑过无人超市短暂的火热周期吗？或许在不久的将来，无人超市会成为一种标配，但市场上的玩家也会一茬接着一茬。
一个朋友的答案再次给无人超市泼了一盆冷水：现在外卖那么发达，干嘛非要出门去超市，即便心血来潮逛超市，重点在于逛啊。
这一代创业者的优点是善于发现并抓住风口，缺点也恰恰是这种功利性。无人超市还有多远我不知道，但小区门口的自动售货机离饱和还有很远，何不借这个成熟的无人售货机器脚踏实地的教育用户呢。路要一步步走，步子迈的太大，容易扯着那啥！
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。
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