...创始人姜腾:助力智慧园区从信息化迈向数字孪生智能化、智慧化...

近日，创投市场采访了智慧园区构建者云顿科技创始人姜腾，让他来谈一下从事智慧园区建设的初心和出发点，以及国内智慧园区建设的相关情况。

微信号：373946054
添好友, 获取更多信息
复制微信号

主论坛首位大咖——中海地产信息总经理李红卫带来了《房地产企业数字化转型实践及思考》的主题演讲，分享了中海地产的信息化建设历程。李总表示数字化的本质是业务、是管理，当企业管理颗粒度不断精细，数字化实时管控就会成为必然。

园区智慧化建设不仅仅提升园区吸引力，而且促进园区可持续发展，给予了战略性新兴产业发展的基础，顺应信息技术创新与应用趋势，这是传统产业园区所不具有的。

同时，电力信息技术不断创新，芯片向超大规模集成、高性能方向发展，计算速度从单核能力提升向分布式计算转变，存储空间越来越大，网络不断向云平台方向演进，为电力系统持续智能化发展构建了坚实的数字底座。

我们可以把自己虚拟化了!数字孪生如何改变城市与个人?

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字化、网络化实现由实入虚，网络化智能化实现由虚入实，通过虚实互动，持续迭代，实现物理世界的更佳有序运行。

人工智能深化应用：在未来发展中，人工智能将在数字孪生城市中发挥更加重要的作用，提高城市管理的智能化水平。 边缘计算推广：边缘计算能够减少数据传输延迟，提高响应速度，对于数字孪生城市的实时性要求至关重要。

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

交通是一个城市最重要的功能之一。我们以腾讯数字孪生平台为例，详细看一下数字孪生技术是如何赋能智慧交通行业应用的。 首先，我们看看城市交通数字孪生体的搭建。

什么是数字孪生技术?

1、数字孪生与AR、VR、MR之间的关系可以从数据来源与模拟、增强现实与虚拟现实的融合以及现实与人工智能三方面来理解。

2、简单翻译一下数字孪生科技创新，数字孪生就是将现实世界中的事物在虚拟数字空间映射数字孪生科技创新，构建物理实体的“数字化克隆体”数字孪生科技创新，以历史数据、实时数据为基础，借助数据模型，实现对现实场景或对象的映射呈现、分析优化、诊断预测等。

3、数字孪生又称“数字双胞胎”，是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。

海博科技AI+大数据生态圈推动“孪生”智慧城市新升级

如今数字孪生科技创新，海博 科技 与华为、阿里巴巴建立战略合作伙伴关系数字孪生科技创新，与海信进行视频解码数字孪生科技创新的相关技术研究，……全面推动公共安全、智慧城市、大 健康 等领域的“AI+”升级，以算法引领数字孪生，赋能城市升级。

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

百度李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。 360周鸿祎聚焦数字时代安全“必答题”，提出数字孪生科技创新了加快构建智慧城市安全基座、网络安全行业特殊人才认定和激励政策等。

从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。

数字孪生在新型智慧城市建设中的应用都有哪些?

数字孪生是个普遍适应数字孪生科技创新的理论技术体系数字孪生科技创新，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入数字孪生科技创新的是工程建设领域，关注度更高、研究最热的是智能制造领域。

城市能源管理数字孪生科技创新：数字孪生技术应用于城市能源管理，可以模拟城市能源消耗变化，优化城市能源规划，提高城市能源利用效率。

城市规划与管理：数字孪生可应用于城市规划、交通管理和智慧城市建设，提供城市模拟和决策支持，改善城市运行和居民生活质量。医疗与健康：数字孪生可用于医疗设备的模拟和优化，医疗流程的改进以及患者个体化治疗的支持。

交通运输：在交通运输领域，孪生数字技术可以用于交通规划、运营和管理。通过创建交通网络的虚拟模型，规划者可以在虚拟环境中进行交通规划，提高规划的科学性。

数字孪生的应用场景主要包括工业制造、城市规划、医疗健康、能源管理和农业生产等领域。在工业制造领域，数字孪生技术可以实现对生产线的实时监控和预测性维护。

数字孪生水利工程,数字孪生流域,数据监测是如何交互的?

通过数字孪生水利工程和数据监测数字孪生科技创新的紧密交互数字孪生科技创新，数字孪生流域不仅增强了水资源管理的实时性、准确性和预见性数字孪生科技创新，而且提升了应对水利突发事件的能力数字孪生科技创新，确保水利工程的安全稳定运行和流域生态的可持续发展。

第二步：数据采集与融合，集成多来源数据，确保数据质量。设立传感器网络，采集实时水文数据，如降水量、蒸发量、流速等。通过卫星遥感、无人机等方式获得流域水利设施和地形地貌数据。汇总历史数据和现场数据，确保数据完整性。

动态交互。物理实体和数字空间双向映射、动态交互和实时连接，因此物理-数字孪生系统能够量测获取实时数据更新数字模型。