数字孪生智能制造实验室(数字孪生在智能工厂的应用)|行业新闻|橙牛数字

数字孪生的定义

数字孪生是一种利用物理模型、传感器数据和运行历史等数字孪生智能制造实验室，通过多学科、多物理量、多尺度、多概率数字孪生智能制造实验室的仿真过程，在虚拟空间中创建实体装备全生命周期映射的技术。

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数字孪生（Digital Twins）是一种综合利用物理模型、传感器更新和运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生智能制造实验室(数字孪生在智能工厂的应用)

简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。这个“克隆体”，也被称为“数字孪生体”，它被创建在信息化平台上，是虚拟的，它是对实体对象（姑且就称为“本体”吧）的动态仿真。

数字孪生简单说就是在虚拟空间中完成物理对象、系统、数据的映射，以反映相对应的实体的全生命周期过程，挖掘历史规律，监控实时状态，预测未来趋势。

智慧工厂数字孪生是通过创建一个可视化、可操作的虚拟模型来镜像实体工厂的生产流程和工作环境。它通过计算机仿真技术和物联网数据收集，实现实时数据分析和生产流程的仿真，为制造业的智慧化升级提供了可能。

制造业正面临数字化转型的浪潮，而数字孪生技术在推动工业0及智能制造方面发挥着关键作用。

可以说，数字孪生技术在工业生产领域效果十分显著。

数字孪生的应用场景主要包括工业制造、城市规划、医疗健康、能源管理和农业生产等领域。在工业制造领域数字孪生智能制造实验室，数字孪生技术可以实现对生产线的实时监控和预测性维护。

制造业数字孪生智能制造实验室：在制造业中，孪生数字技术可以用于产品设计、生产和维护。通过创建产品的虚拟模型，工程师可以在虚拟环境中测试和优化设计，提高生产效率和产品质量。

物联网设备：数字孪生可用于物联网设备的模拟和监控，提供设备运行状态的实时反馈和预测维护需求。通过数字孪生的应用，实体世界的对象和系统可以在虚拟环境中进行模拟和优化，提高效率、质量和可持续性，促进创新和发展。

可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。

在刚刚闭幕的2021世界制造业大会上，数字化、科技创新、绿色升级成为制造业新模式、新业态、新技术、新产品的关键词。不少参观者表示，数字赋能使制造业转型成为可能，传统的制造业生产模式正悄然改变。

工厂就能够实时监控生产流程，预测并优化生产操作，通过数字孪生模型进行故障诊断和预测性维护，也将大大减少停机时间和维保成本。

资源优化：数字孪生技术可以帮助制造企业更好地管理和优化资源利用。通过模拟各种场景和决策，您可以减少资源浪费、降低能源消耗，并优化供应链管理。

数字化成熟到一定程度，各个业务都应该有相应的可视化模块，运用商务智能BI系统或制造智能MI系统，这是企业实现数字可视化的重要工具。